• HEEDS AI Simulation Predictorにより、デジタルツインをフルに活用し、精度認識が組み込まれた高度な最先端AIを用いて製品を最適化
• 過去のシミュレーション研究で得られた知識や学びを利用し、革新的で高性能な設計をすばやく作成
• Simcenter Reduced Order Modelingは、高忠実度のシミュレーション・データやテストデータを利用して、AI/MLモデルのトレーニングと検証を行い、一瞬で予測を実行

HEEDS AI Simulation Predictorにより、デジタルツインをフルに活用し、精度認識が組み込まれた高度な最先端AIを用いて製品を最適化できるようになります。
（出典：シーメンスデジタルインダストリーズソフトウェア）

シーメンスデジタルインダストリーズソフトウェア (以下シーメンス) は本日、HEEDS™ AI Simulation PredictorソフトウェアとSimcenter™ Reduced Order Modelingソフトウェアという画期的な2つのソリューションを発表し、エンジニアリング・シミュレーションの分野においてイノベーションの新たな基準を打ち立てました。これらのツールにより、エンジニアはメーカーが直面するきわめて複雑な課題に対処し、すばやく、正確、かつ効率的に予測を実行できるようになります。

シーメンスのHEEDS AI Simulation Predictorを使用することで、エンジニアリング・チームは高度なAI駆動型予測モデリングをフルに活用できるようになり、メーカーの新たな可能性を切り開きます。Siemens Xceleratorポートフォリオに新たに加わった同ソフトウェアは、設計空間の探索に革命をもたらすものです。

主な利点：

• 製品の正確な最適化：HEEDS AI Simulation Predictorは、精度認識が組み込まれた最先端のAIを利用することで、組織がデジタルツインをフルに活用し、かつてないほどの精度で製品を微調整・最適化できるよう支援します。
• 設計のスピードと革新性が向上：過去のシミュレーション研究や蓄積された知識を利用することで、エンジニアリング・チームは高性能で革新的な設計をすばやく作成し、市場投入までの時間を大幅に短縮できます。

AIドリフト問題への対応
AIを使用したシミュレーションに伴う深刻な問題の1つに、AIドリフトがあります。これは、未知の設計空間に直面した際に、モデルの予測の精度が低下するというものです。この問題に対処するために、HEEDS AI Simulation Predictorでは精度を認識するAIを採用しています。この新技術は予測を積極的に自己検証することで、単に正確なだけでなく、実際の産業エンジニアリングでの利用という文脈において信頼できるシミュレーションを実行できるよう、エンジニアを支援します。

Siemens Energyのエンジニアリング&プラットフォーム設計チームリーダーのベヘナム・ヌーリ (Behnam Nouri) は次のように述べています。「HEEDS AI Simulation Predictorにより、ガスタービンのさまざまな部品を大きく改善することができ、設計の高度な最適化と設計サイクルの高速化につながっています。熱機械的疲労の予測が効果的にアップグレードされ、わずか24時間で約2万個の設計要素を処理できるようになり、部品寿命が20%延びました。これにより、高効率タービン・エンジンで必要となる既存の設計空間における限界の特徴を完全に明らかにすることができました。HEEDS AI Simulation Predictor技術のおかげで、計算時間を1万5,000時間以上節約することができています」

同日、シーメンスは高忠実度のシミュレーションとテストデータを利用してAI/MLモデルのトレーニングと検証を行う新しいソフトウェア「Simcenter Reduced Order Modeling」も発表しました。これらのモデルを使用すれば、一瞬で予測を実行できることから、シミュレーションに対するエンジニアの取り組み方が変わることになります。

主な利点：

• スピードと正確さ：Simcenter Reduced Order Modelingは、高忠実度データを利用することで、エンジニアがすばやく予測を実行し、従来の方法の数分の一の時間で重要な決断を下せるようにします。
• 高度な予測性能：同技術は、AI/MLモデルを包括的なデータセットでトレーニングすることにより、信頼性が高く、揺るぎない洞察を得られるようにし、AIドリフトという共通の課題の解消を支援します。

Plastic Omnium社のシミュレーション・エンジニアであるユルゲン・デデュールワエルダー (Jurgen Dedeurwaerder) 氏は次のように述べています。「Simcenter Reduced Order Modelingによって、シミュレーション・モデルが高速化され、フルシステム・モデルと同じ精度で、詳細な燃料電池プラントモデルをリアルタイムよりも速い速度で実行できます。これにより、モデル・イン・ザ・ループ・コントローラーの開発やテストなどのアクティビティをすばやく完了できることから、全体の開発サイクルが25%程度短縮されます。同時に、社内チームとお客様のチームの両方の製品とプロセスを増強するために、コスト効率がよく、IPが保護された、信頼できる方法で各々にモデルを分配することができます。その結果、より品質の良い製品がエンドユーザーに行きわたることになります」

シーメンスデジタルインダストリーズソフトウェアのシミュレーション&テストソリューション担当シニア・バイスプレジデントのジーン・クロード・エルコラネッリ (Jean-Claude Ercolanelli) は次のように述べています。「HEEDS AI Simulation PredictorとSimcenter Reduced Order Modelingは、シミュレーション技術における真のブレークスルーと言えるものです。新しいプロジェクトでこれらの画期的な技術を使うだけでなく、過去の数十年分のシミュレーション・データを利用して、現在のプロジェクトについての新たな洞察を導き出すことも可能です」

HEEDSの最新情報ブログとSimcenter Reduced Order Modelingブログでは、シーメンスデジタルインダストリーズソフトウェアが信頼性の高いAI駆動型のシミュレーションの探求において大きく前進し、シミュレーション技術における可能性の限界を押し上げている様子を詳しく紹介しています。ぜひ、これらのブログをご覧ください。

シーメンスデジタルインダストリーズソフトウェアは、Siemens Xceleratorビジネス・プラットフォームのソフトウェア、ハードウェア、サービスを最大限に活用し、あらゆる規模の組織がデジタル・トランスフォーメーションを実現する支援をします。シーメンスのソフトウェアと総合的なデジタルツインにより、企業は設計、エンジニアリング、および製造プロセスを最適化し、現在のアイデアを将来の持続可能な製品に転換できるようなります。シーメンスデジタルインダストリーズソフトウェアは、チップからシステム全体、そして製品からプロセスに至るまで、あらゆる産業において変革を加速させます。Siemens Digital Industries Software – Accelerating transformation

シーメンスデジタルインダストリーズ（DI）はオートメーションとデジタル化における革新的なリーダーです。パートナーやお客様と緊密に協力して、プロセス業界とディスクリート（部品組み立て）産業のデジタル・変革を牽引します。DIはデジタルエンタープライズポートフォリオによって、あらゆる規模の企業がバリューチェーン全体にわたって統合とデジタル化を実現するための、包括的な製品、ソリューション、サービスを提供します。各業界固有のニーズに合わせて最適化された、DIのユニークなポートフォリオは、お客様の生産性と柔軟性の向上をサポートします。DIは常にポートフォリオに革新性を追加し続け、未来の先端技術の統合に努めています。DIのグローバル本社の所在地はドイツのニュルンベルクで、世界に約76,000名の従業員を擁しています。

シーメンスAG（本社：ベルリンおよびミュンヘン）は、インダストリー、インフラストラクチャー、交通、ヘルスケアを中核事業とするテクノロジーのリーディングカンパニーです。資源効率の高い工場、弾力的な供給網、スマートなビルや送電網から、清潔で快適な交通、先進医療に至るまで、目的をもったテクノロジーを開発することで、お客様のために実質的な付加価値を提供します。シーメンスは、デジタルと現実世界を結びつけることで、顧客企業が産業や市場を変革するための力になり、数十億もの人々の日常を変えていく上での支えとなります。またシーメンスは、世界的な大手医療技術プロバイダーとしてヘルスケアの未来を創造する上場企業Siemens Healthineersの過半数の株式を保有しています。さらにシーメンスは、送電および発電分野における世界のリーダー企業シーメンスエナジーの過半数未満の株式を保有しています。2023年9月30日に終了した2023年度において、シーメンスグループの売上高は778億ユーロ、純利益は85億ユーロでした。2023年9月30日時点の継続事業における全世界の社員数は約32万人です。詳しい情報は、 www.siemens.com にてご覧いただけます。