~クラウドに最適化したリソース分離のアーキテクチャー、インデータベース機械学習による予測分析の進化、そして、セキュリティとパフォーマンスが強化されたVertica最新リリースを発表~

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：国本　明善、以下 マイクロフォーカス）は本日、同社のVertica Analytics Platform（ヴァーティカ、以下Vertica）の最新リリースを発表しました。本リリースでは、企業がクラウドインフラストラクチャーのコストを最適化し、Amazon Web Services（AWS）でのVertica運用を簡略化できるよう、データストレージからコンピューティングリソースを分離するVertica Eonモード　(イオンモード)　の一般利用が可能になります。これにより、AWSエコシステム内のVerticaのお客様は、大量のデータをAWS S3にロードおよび格納することによりストレージコストを抑制し、新たなコンピューティングリソースを数分間で動的にスピンアップできるようになります。また、Verticaのクエリ最適化ANSI SQL高度分析エンジンの利用が不要になった際は、コンピューティングリソースを停止することもできます。これは、多様なワークロードを抱える企業がインフラストラクチャーのコストを削減すると同時に、データベース管理を簡略化する上で役立ちます。さらに、オンプレミス、Apache Hadoopネイティブ、ハイブリッド、クラウドワークロードなどの環境における幅広い導入形態を選択することができ、いずれの環境においても統合Vertica分析データベースとして利用可能です。

先進的なデータ主導型の企業は多様なワークロードを管理しており、それが異なる用途の需要を生んでいます。あらゆる業界でデータ量が爆発的に増加しているなか、企業はより優れたコスト効率で自社のデータを格納し、同時に最適化されたコンピューティングリソースによって、迅速かつ包括的なデータ分析を実行できる独自のアプローチを求めています。データストア間でのデータの移動には時間がかかり、ピーク需要シナリオに備えたストレージおよびリソースのプロビジョニングにはコストがかかります。不安定で変化が激しいシナリオに直面する企業は、動的なワークロードと進化し続けるデータ分析要件に確実に対応し、同時にデータレイクへの投資を保護する必要があります。

Vertica Eonモード：
コンピューティングとストレージの分離によるクラウドエコノミクスへの貢献
Vertica Eonモードは、厳格なベータプログラムテストを経て提供されており、最も動的なワークロードと進化し続けるデータ分析要件に確実に対応できます。
実際、ベータ版を利用した某大手企業のお客様は、以前のVertica バージョンでのAWS導入と比較して、調整無しでデータロード速度の30パーセントの高速化、クエリ性能の6倍の高速化、そして、ノードリカバリの8倍の高速化を達成しました。
そのため、AWSインフラストラクチャーに関わるコストが劇的に削減されました。
Vertica Eonモードは、ノード上のインテリジェントな新しいキャッシングメカニズムを備えています。
これにより、時系列、地理空間、パターンマッチング、フルスイートのインデータベース機械学習といった、Verticaのすべての分析機能の速度と多様性を損なうことなく、コンピューティングとストレージの分離を実現しています。

Micro FocusのCTO兼Vertica Eon モード担当アーキテクトであるベン・ヴァンダイヴァー（Ben Vandiver）は、次のように述べています。
「Verticaのハードウェアに依存しない純粋なソフトウェアとしてのアプローチにより、お客様は組み込み型ソリューションからクラウドなどに至る多様な構成での導入が可能になります。
AWS対応のVertica Eonモードは、クラウドサービスを統合するものだけでなく、新しいアーキテクチャーの中核へと転換するステップを示しています。
さらに、この新しいアーキテクチャーはフルスイートの高度な分析機能とインデータベース機械学習を備えていることから、
効率よく柔軟にニーズと消費を合致することで、クラウドエコノミクスへの貢献を果たします」

Vertica 最新リリースのその他の特長と機能強化は次のとおりです:
・インデータベース機械学習と予測分析：さらに進化したインデータベース機会学習機能には、PCA（主成分分析；Principal Component Analysis）が含まれます。Vertica Eonモードは、新しいモデルを本番環境へ容易に展開できるため、より低コストで効率的なモデルトレーニングが可能です。

・データ保護によるセキュリティ強化：VerticaとVoltage SecureDataとの高パフォーマンスでの統合が含まれます。
これにより、格納中、移動中、使用中のVerticaデータがVoltageのFPE（フォーマット保持暗号化；Format Preserving Encryption）とトークナイゼーションを利用して保護されます。企業は、機密データをソースで保護し、データの格納、送信、使用を常に保護された形式で行うことで、ハイブリッドIT全体や、さらにハイブリッドITを横断した分析およびアプリケーションに対するビッグデータの利用と可搬性を維持できるようになります。

・パフォーマンスと管理機能の強化：データ連結によるサブクエリーのパフォーマンスを向上させるコアアーキテクチャーの強化が含まれます。Vertica Management Consoleの改良により、管理者はユーザーがHDFS（Hadoop Distributed File System）データレイク内のデータにどのようにアクセスしているかを、特定のテーブル、フォーマット、ファイル、およびデータ消費量全体の指標別に視覚的にモニターできます。HDFSデータをVerticaへのインポートによってパフォーマンスを高速化されることで、管理者はこのダッシュボードによって頻度が高くかつビジネスに重要なクエリを特定できます。

当発表を皮切りにマイクロフォーカスでは、日本国内においてVertica最新リリースおよびEonモードを積極的に販売していきます。
マーケティング活動では、第一弾として2月27日に製品セミナーを開催し、ビッグデータ分析の導入を検討中のお客様やパートナーに訴求していきます。

Vertica製品セミナー
・タイトル： VertiCafe；予測分析・機械学習時代の最新テクノロジーと事例
・概要：グローバルで3,500社以上の導入実績を誇る、世界最大級のビッグデータ分析を支えるリアルタイム情報基盤Verticaのグローバル事例と
アーキテクチャー最新情報を気軽に体験いただく事を目的としたセッション、VertiCafeをオープンしております。Verticaの機械学習最新機能と概要について説明します。
・日時：　2月27日（水）15:30-17:00
・会場： 東京ミッドタウン ミッドタウン・タワー19階　弊社本社セミナールーム
〒107-6219 東京都港区赤坂9-7-1　ミッドタウン・タワー19階
・お申込・詳細:discoverthenew.jp/welcome-seminar/

詳細情報
・マイクロフォーカスのエンタープライズDevOps、ハイブリッドIT管理、予測分析、そして、セキュリティ・リスクとガバナンスのソリューションの詳細については、www.microfocus.comをご覧ください。
・Vertica最新情報については、www.vertica.com （英語）、もしくは、www.vertica.com/ja-jp（日本語）をご覧ください。
・Verticaのインデータベース機械学習機能の詳細については、www.vertica.com/machinelearningをご覧ください。

マイクロフォーカスについて
マイクロフォーカスは、お客様のビジネスの遂行と変革をお手伝いします。
マイクロフォーカスのソフトウェアは、お客様の企業の構築、運用、セキュア、分析に必要かつ重要なツールを提供します。
これらのツールは、既存のテクノロジーと新しいテクノロジー間のギャップを橋渡しするように設計されており、
デジタルトランスフォーメーションに向けた競争において、お客様がイノベーションを迅速化し、リスクを低減するのに役立ちます。
マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社は、Micro Focusの日本法人です。
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